Jornalismo de Dados: Teoria e Prática

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Jornalismo de Dados: Teoria e Prática

Este curso abrangente, \"Jornalismo de Dados: Teoria e Prática\", oferece uma imersão no universo do jornalismo de dados, desde sua definição e importância até sua aplicação em reportagens bem-sucedidas. Os módulos abordam desde a coleta e limpeza de dados até a análise, interpretação e visualização, com foco em ética e privacidade. Os participantes aprenderão a utilizar ferramentas, técnicas estatísticas e práticas de storytelling, preparando-os para enfrentar os desafios e explorar as oportunidades desta área em constante evolução. Este curso culmina com a elaboração de um projeto final, incentivando a aplicação prática dos conhecimentos adquiridos.

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carga horária

10h

acesso Premium

7 dias

criado em

26/07/2024

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Conteúdo programático:

Módulo 1: Introdução ao Jornalismo de Dados
Aula 1 - O que é Jornalismo de Dados;
Aula 2 - Importância do Jornalismo de Dados na atualidade;
Aula 3 - Ética e responsabilidade no Jornalismo de Dados;
Aula 4 - Ferramentas e técnicas essenciais para jornalistas de dados;
Aula 5 - Exemplos de reportagens bem sucedidas utilizando dados;
Aula 6 - Desafios e oportunidades do Jornalismo de Dados;
Aula 7 - Prática: Análise de dados e elaboração de reportagens.

Módulo 2: Coleta e Limpeza de Dados
Aula 1 - Fontes de dados disponíveis para jornalistas;
Aula 2 - Métodos de coleta de dados;
Aula 3 - Técnicas de limpeza e tratamento de dados;
Aula 4 - Boas práticas na organização de dados;
Aula 5 - Visualização de dados para facilitar a análise;
Aula 6 - Exercício prático de coleta e limpeza de dados;
Aula 7 - Estudo de caso: Como os dados podem transformar uma reportagem.

Módulo 3: Análise e Interpretação de Dados
Aula 1 - Tipos de análise de dados mais comuns;
Aula 2 - Ferramentas estatísticas para jornalistas;
Aula 3 - Criando hipóteses a partir dos dados;
Aula 4 - Interpretação de resultados e conclusões;
Aula 5 - Tendências e padrões nos dados;
Aula 6 - Análise de dados em tempo real;
Aula 7 - Prática: Análise de dados em um contexto jornalístico.

Módulo 4: Visualização de Dados
Aula 1 - Importância da visualização de dados na comunicação;
Aula 2 - Tipos de gráficos e quando utilizá-los;
Aula 3 - Ferramentas de visualização de dados disponíveis;
Aula 4 - Design e estética na criação de visualizações;
Aula 5 - Interatividade e storytelling através de dados;
Aula 6 - Exemplo prático de criação de infográficos;
Aula 7 - Estudo de caso: Como uma boa visualização de dados pode impactar o público.

Módulo 5: Ética e Privacidade no Jornalismo de Dados
Aula 1 - Questões éticas na utilização de dados sensíveis;
Aula 2 - Legislação e regulamentações sobre privacidade de dados;
Aula 3 - Proteção de fontes e dados sigilosos;
Aula 4 - Anonimização e segurança de dados;
Aula 5 - Responsabilidade do jornalista na divulgação de informações;
Aula 6 - Debates sobre ética no Jornalismo de Dados;
Aula 7 - Estudo de caso: Dilemas éticos enfrentados por jornalistas de dados.

Módulo 6: Aplicações do Jornalismo de Dados
Aula 1 - Jornalismo de dados investigativo;
Aula 2 - Jornalismo esportivo e entretenimento baseados em dados;
Aula 3 - Jornalismo de dados em eleições e política;
Aula 4 - Jornalismo de dados em saúde e ciência;
Aula 5 - Jornalismo de dados em empresas e economia;
Aula 6 - O futuro do Jornalismo de Dados;
Aula 7 - Projeto final: Desenvolvimento de uma reportagem utilizando técnicas de jornalismo de dados.
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